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KEDA: escalonamento de workloads baseado em eventos no Kubernetes
DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura 05/05/2026

KEDA: escalonamento de workloads baseado em eventos no Kubernetes

O Horizontal Pod Autoscaler (HPA) nativo do Kubernetes é uma ferramenta poderosa, mas possui limitações significativas quando o assunto é escalonamento baseado em eventos. O HPA tradicional depende exclusivamente de métricas de recursos (CPU e memória) ou métricas customizadas expostas por APIs internas do cluster. Isso significa que ele não consegue reagir diretamente a eventos externos, como mensagens em filas, streams de dados ou mudanças em sistemas de armazenamento.

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Machine Learning Operations (MLOps) é um conjunto de práticas que visa unificar o desenvolvimento de modelos de machine learning com sua operação contínua em produção. Diferentemente do DevOps tradicional, o MLOps precisa lidar com a natureza experimental e não determinística dos modelos, além do versionamento de dados, parâmetros e experimentos.

05/05/2026

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Kotlin Multiplatform (KMP) é uma tecnologia da JetBrains que permite compartilhar código-fonte entre múltiplas plataformas — Android, iOS, web e desktop — mantendo a liberdade de construir interfaces nativas em cada uma delas. Diferentemente de soluções como Flutter (que impõe um framework de UI próprio) ou React Native (que abstrai componentes nativos via JavaScript), o KMP adota uma abordagem modular: você escreve a lógica de negócio uma única vez no módulo commonMain e implementa apenas as pa

Kotlin para desenvolvimento Android

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O Kotlin foi anunciado como linguagem oficial para desenvolvimento Android pelo Google em maio de 2017, durante o Google I/O. Desde então, tornou-se a escolha predominante para novos projetos, substituindo gradualmente o Java como linguagem primária. O ecossistema Android evoluiu para oferecer suporte nativo ao Kotlin, com o Android Studio fornecendo ferramentas de conversão automática, linting especializado e templates de projeto que já utilizam Kotlin por padrão.