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Introdução ao Hugging Face Transformers para inferência local
IA, Machine Learning e LLMs 05/05/2026

Introdução ao Hugging Face Transformers para inferência local

A biblioteca Hugging Face Transformers revolucionou a forma como desenvolvedores e pesquisadores interagem com modelos de linguagem de grande porte. Com mais de 500 mil modelos disponíveis no Hugging Face Hub, a capacidade de realizar inferência local — sem depender de conexão constante com a nuvem — tornou-se uma habilidade essencial para quem trabalha com Processamento de Linguagem Natural (PLN). Este artigo oferece um guia prático para começar a usar a biblioteca Transformers em seu próprio h

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Introdução ao SAST e DAST: análise de segurança no pipeline de CI

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A segurança de software deixou de ser uma etapa isolada no final do desenvolvimento para se tornar um processo contínuo integrado ao pipeline de CI/CD. Duas abordagens fundamentais para essa integração são o SAST (Static Application Security Testing) e o DAST (Dynamic Application Security Testing). Este artigo apresenta os fundamentos dessas técnicas, como combiná-las no pipeline e as melhores práticas para implementação eficaz.

Introdução ao SBOM (Software Bill of Materials) para rastreabilidade de dependências

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Um SBOM (Software Bill of Materials) é uma lista detalhada e estruturada de todos os componentes, bibliotecas, módulos e dependências que compõem um software. Assim como uma lista de ingredientes em um produto alimentício permite rastrear a origem de cada componente, o SBOM oferece transparência total sobre o que está dentro de uma aplicação.