Monitoramento de drift em modelos de ML em produção

Monitoramento de drift em modelos de ML em produção

Modelos de machine learning implantados em produção enfrentam um desafio fundamental: o mundo real muda constantemente. O drift refere-se à degradação silenciosa do desempenho de um modelo causada por mudanças na distribuição dos dados ou na relação entre as variáveis preditoras e a variável alvo ao longo do tempo.

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Negociação salarial: como pedir aumento sendo desenvolvedor

Carreira, Freelance, Comunidade e Bem-estar

Negociação salarial: como pedir aumento sendo desenvolvedor

Pedir aumento é um dos momentos mais tensos na carreira de qualquer desenvolvedor. Dados do Stack Overflow Survey 2023 indicam que 67% dos desenvolvedores brasileiros nunca negociaram salário ativamente. O medo de represálias, a síndrome do impostor e a falta de preparo técnico transformam uma conversa legítima em um fardo emocional. Este artigo oferece um roteiro prático, baseado em dados e técnicas de negociação, para que você entre na sala (ou na call) com confiança e argumentos sólidos.

05/05/2026

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Monitoramento de desempenho de aplicações (APM)

Observabilidade, SRE e Incidentes

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Application Performance Monitoring (APM) é a prática de rastrear, medir e otimizar o desempenho de aplicações de software. Seu objetivo principal é garantir que a aplicação atenda aos níveis de serviço esperados, identificando gargalos antes que afetem a experiência do usuário final. Diferente do monitoramento de infraestrutura (que foca em CPU, memória e disco) e do monitoramento de logs (que analisa eventos textuais), o APM mergulha no comportamento interno da aplicação: tempo gasto em funções