O Model-Based Testing (MBT) é uma abordagem de teste de software onde casos de teste são gerados automaticamente a partir de modelos formais que descrevem o comportamento esperado do sistema. Diferente dos testes tradicionais — onde o testador manualmente escreve scripts baseados em requisitos — no MBT o foco está na criação e manutenção de um modelo comportamental.
Qualidade de Código, Design e Manutenção
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IA, Machine Learning e LLMs
A biblioteca Hugging Face Transformers revolucionou a forma como desenvolvedores e pesquisadores interagem com modelos de linguagem de grande porte. Com mais de 500 mil modelos disponíveis no Hugging Face Hub, a capacidade de realizar inferência local — sem depender de conexão constante com a nuvem — tornou-se uma habilidade essencial para quem trabalha com Processamento de Linguagem Natural (PLN). Este artigo oferece um guia prático para começar a usar a biblioteca Transformers em seu próprio h
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LangGraph é uma biblioteca desenvolvida pela LangChain que introduz um paradigma inovador para construção de agentes de IA: o uso de grafos de estado cíclicos. Diferente dos pipelines lineares tradicionais (DAGs), onde o fluxo de dados segue um caminho único e previsível, LangGraph permite que os agentes tomem decisões, executem ações e retornem a estados anteriores de forma controlada.