IA, Machine Learning e LLMs

Introdução ao agente ReAct: raciocínio e ação em loops com LLMs

O padrão ReAct (Reasoning + Acting) representa uma abordagem inovadora para a utilização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Diferentemente dos LLMs tradicionais, que geram respostas baseadas exclusivamente em seu conhecimento interno, os agentes ReAct operam em um loop contínuo de raciocínio e ação. Esse ciclo permite que o modelo interaja com o mundo externo, executando ações como consultas a APIs, cálculos matemáticos ou pesquisas na web, e utilizando os resultados dessas ações p