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Bancos de Dados, Cache e Persistência

Como usar o pgvector no PostgreSQL para busca vetorial com embeddings
Bancos de Dados, Cache e Persistência

Como usar o pgvector no PostgreSQL para busca vetorial com embeddings

Embeddings vetoriais são representações numéricas densas de dados não estruturados — textos, imagens, áudios — em um espaço multidimensional contínuo. Diferentemente da busca textual tradicional baseada em correspondência exata de palavras (LIKE, full-text search), a busca vetorial captura relações semânticas: documentos com significados similares ficam próximos nesse espaço, mesmo usando vocabulários distintos.

05/05/2026
Como usar o Redis para cache de sessões em aplicações stateless
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar o Redis para cache de sessões em aplicações stateless

Em aplicações web modernas, a escalabilidade horizontal é essencial. Quando múltiplas instâncias de uma aplicação são executadas atrás de um balanceador de carga, cada requisição pode cair em uma instância diferente. Se o estado da sessão for armazenado localmente na memória de uma instância específica, as requisições subsequentes perderão o contexto do usuário, resultando em falhas de autenticação e perda de dados temporários.

Como usar o Redis Streams para processamento de eventos leve
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar o Redis Streams para processamento de eventos leve

Redis Streams é uma estrutura de dados introduzida no Redis 5.0 que implementa um log de mensagens imutável e ordenado. Diferente de listas tradicionais, cada mensagem recebe um ID único baseado em timestamp, permitindo leituras precisas e consumidores concorrentes.

Como monitorar saúde de conexões de banco com pg_stat_activity
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como monitorar saúde de conexões de banco com pg_stat_activity

O pg_stat_activity é uma das views de sistema mais valiosas do PostgreSQL, fornecendo uma visão em tempo real de todas as conexões ativas no banco de dados. Cada linha representa uma sessão ou processo backend, contendo informações detalhadas sobre o que cada conexão está executando, seu estado atual e há quanto tempo está ativa.

Como projetar schemas de banco de dados para alta leitura
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como projetar schemas de banco de dados para alta leitura

Projetar schemas para alta leitura exige uma mudança fundamental de mentalidade. Em sistemas OLTP tradicionais, a normalização é priorizada para evitar anomalias de escrita. Já em cenários de leitura intensa — como dashboards analíticos, feeds de conteúdo ou APIs de alto tráfego — o objetivo é minimizar o número de acessos ao disco e reduzir a complexidade das consultas.

Como projetar sistemas de cache distribuído entre regiões
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como projetar sistemas de cache distribuído entre regiões

Projetar um sistema de cache distribuído entre regiões geográficas é um dos desafios mais complexos em arquiteturas globais. O principal objetivo é reduzir a latência para usuários espalhados pelo mundo, mantendo dados acessíveis e consistentes.

Como usar connection pooling para otimizar acesso ao banco
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar connection pooling para otimizar acesso ao banco

Connection pooling é uma técnica de cache de conexões de banco de dados que elimina o custo de abrir e fechar conexões repetidamente. Em aplicações modernas, cada nova conexão ao banco envolve handshake TCP, autenticação e alocação de recursos no servidor — operações que podem consumir de 10ms a 100ms. Com pooling, essas conexões são mantidas abertas e reutilizadas, reduzindo drasticamente a latência.

Como usar explain analyze no PostgreSQL para entender planos de execução
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como usar explain analyze no PostgreSQL para entender planos de execução

O PostgreSQL oferece duas ferramentas fundamentais para entender como suas consultas são executadas: EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE. A diferença crucial entre elas está no fato de que EXPLAIN mostra apenas o plano estimado pelo otimizador, enquanto EXPLAIN ANALYZE executa a consulta de fato e apresenta métricas reais de desempenho.

Como escolher entre SQL e NoSQL para seu projeto
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como escolher entre SQL e NoSQL para seu projeto

A escolha entre bancos SQL e NoSQL é uma das decisões arquiteturais mais impactantes em projetos de software. Bancos SQL (Structured Query Language) seguem o modelo relacional, com esquemas rígidos, suporte a transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) e capacidade de realizar joins complexos. Exemplos clássicos incluem PostgreSQL, MySQL e SQL Server.

Como implementar cache warming para reduzir latência em cold start
Bancos de Dados, Cache e Persistência 05/05/2026

Como implementar cache warming para reduzir latência em cold start

O cold start é um fenômeno que ocorre quando um sistema de cache é iniciado pela primeira vez, após uma falha, ou após uma limpeza completa do cache. Nesse estado, todas as requisições resultam em cache miss, forçando o sistema a buscar os dados diretamente na fonte original (banco de dados, API externa, sistema de arquivos). Isso pode aumentar a latência em 10x a 100x, dependendo da complexidade da consulta.