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Edge computing é um modelo de computação distribuída que aproxima o processamento e armazenamento de dados dos usuários finais, em vez de centralizá-los em data centers remotos. Enquanto a computação em nuvem tradicional concentra recursos em poucas regiões geográficas, o edge computing espalha nós de processamento em milhares de pontos próximos aos dispositivos.
Dimensionar infraestrutura para picos de tráfego exige compreender as duas abordagens fundamentais de escalabilidade. A escalabilidade vertical (scale up) consiste em adicionar mais recursos a uma única máquina — mais CPU, RAM ou armazenamento. Já a escalabilidade horizontal (scale out) distribui a carga entre múltiplas instâncias menores.
Implementar DevOps em projetos de médio porte — tipicamente equipes de 5 a 20 pessoas, com múltiplos microsserviços ou uma aplicação monolítica complexa — exige planejamento cuidadoso e escolhas pragmáticas. Diferente de startups (onde a simplicidade é rei) ou grandes corporações (com orçamentos robustos), projetos médios precisam de um equilíbrio entre automação eficaz e custo operacional sustentável. Este artigo apresenta um roteiro prático, com exemplos de código, para guiar essa transformaçã
No Kubernetes, o service discovery tradicional depende do CoreDNS, que resolve nomes como meu-servico.meu-namespace.svc.cluster.local para endereços ClusterIP. Quando um pod consulta esse DNS, o CoreDNS retorna o IP virtual do serviço, que faz load balancing para os pods saudáveis. Esse mecanismo é simples e funcional para a maioria dos cenários, mas apresenta limitações significativas em ambientes de alta dinamicidade.
O Kubernetes oferece três mecanismos principais de autoscaling: o Horizontal Pod Autoscaler (HPA), que ajusta o número de réplicas de pods; o Vertical Pod Autoscaler (VPA), que ajusta recursos de CPU e memória dos pods; e o Cluster Autoscaler, que dimensiona o número de nós do cluster.
O HAProxy (High Availability Proxy) é um dos softwares mais utilizados para balanceamento de carga e proxy de alta disponibilidade. Ele é amplamente empregado em ambientes de produção para distribuir tráfego entre múltiplos servidores, garantindo maior disponibilidade, escalabilidade e resiliência de aplicações.
O GitHub Actions é uma plataforma de automação nativa do ecossistema GitHub que permite construir pipelines de Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD) diretamente no repositório. Seu funcionamento baseia-se em quatro componentes principais: workflows, eventos, jobs e steps.
No ecossistema Kubernetes, um contexto é um conjunto de parâmetros que define qual cluster, qual usuário e qual namespace serão utilizados por padrão pelo kubectl. Já um namespace é um mecanismo de isolamento lógico dentro de um cluster, permitindo organizar recursos e controlar acesso.
Observabilidade é a capacidade de entender o estado interno de um sistema a partir dos dados que ele produz externamente. Em ambientes Kubernetes, onde dezenas ou centenas de contêineres são orquestrados dinamicamente, essa capacidade não é opcional — é requisito fundamental para operação confiável.
O Nginx é um servidor web de alto desempenho baseado em uma arquitetura orientada a eventos e assíncrona. Diferentemente de servidores tradicionais que criam uma thread ou processo por conexão, o Nginx utiliza um modelo de multiplexação que permite gerenciar milhares de conexões simultâneas com baixo consumo de recursos.