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DevOps + Docker + Kubernetes

Horizontal Pod Autoscaler
DevOps + Docker + Kubernetes

Horizontal Pod Autoscaler

O Horizontal Pod Autoscaler (HPA) é um recurso nativo do Kubernetes que ajusta automaticamente o número de réplicas de um Deployment, ReplicaSet ou StatefulSet com base em métricas observadas em tempo real. Diferente do escalonamento vertical (VPA), que aumenta ou diminui os recursos alocados a um único Pod, o HPA replica horizontalmente os Pods para distribuir a carga de trabalho.

05/05/2026
Imagens Docker: pull, build e push
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Imagens Docker: pull, build e push

Imagens Docker são pacotes executáveis imutáveis que contêm tudo necessário para rodar um software: código, runtime, bibliotecas, variáveis de ambiente e arquivos de configuração. Elas são a base para a criação de containers — instâncias em execução dessas imagens.

Ingress: roteando tráfego externo
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Ingress: roteando tráfego externo

Em um cluster Kubernetes, expor aplicações ao mundo externo é um desafio fundamental. Três abordagens principais existem:

Gerenciamento de pacotes: apt, yum e snap
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Gerenciamento de pacotes: apt, yum e snap

No ecossistema DevOps, o gerenciamento de pacotes é uma das atividades mais fundamentais para garantir ambientes consistentes, seguros e reproduzíveis. Ferramentas como apt, yum e snap permitem instalar, atualizar e remover softwares de forma automatizada, eliminando a necessidade de compilações manuais ou downloads dispersos. Em pipelines CI/CD, scripts de provisionamento e Dockerfiles, o uso correto desses gerenciadores reduz drasticamente a variabilidade entre ambientes de desenvolvimento, te

GitHub Actions: criando seu primeiro workflow
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

GitHub Actions: criando seu primeiro workflow

GitHub Actions é a plataforma de automação nativa do GitHub que permite construir, testar e implantar código diretamente a partir do repositório. No ecossistema DevOps, ela se destaca por sua integração profunda com o versionamento, eliminando a necessidade de ferramentas externas para gatilhos de CI/CD.

GPU scheduling: rodando workloads de ML no cluster
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

GPU scheduling: rodando workloads de ML no cluster

Workloads de Machine Learning (ML), especialmente treinamento de deep learning e inferência em tempo real, demandam processamento paralelo massivo. GPUs oferecem aceleração de 10x a 100x comparado a CPUs para operações matriciais e tensoriais. Sem um scheduler inteligente, recursos caros de GPU ficam ociosos ou mal distribuídos, comprometendo custo e desempenho.

Feature flags no deploy: LaunchDarkly ou Unleash integrados
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Feature flags no deploy: LaunchDarkly ou Unleash integrados

Feature flags (ou toggles) são mecanismos que permitem ativar ou desativar funcionalidades em tempo de execução sem necessidade de novo deploy. No contexto DevOps, elas transformam a entrega contínua ao separar o momento da implantação do momento da liberação do código.

Firewall com ufw e iptables
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Firewall com ufw e iptables

Em ambientes modernos de DevOps, onde Docker e Kubernetes gerenciam centenas de containers, o firewall desempenha um papel crítico de segurança. Sem regras adequadas, containers podem expor serviços internos indevidamente, e nós do cluster podem se comunicar de forma não autorizada. O firewall atua como primeira linha de defesa, controlando tráfego de entrada, saída e encaminhamento entre redes.

Environments e aprovações no GitHub Actions
DevOps + Docker + Kubernetes 05/05/2026

Environments e aprovações no GitHub Actions

No ecossistema DevOps, ambientes representam estágios isolados do ciclo de vida de uma aplicação. No GitHub Actions, um Environment é um recurso que agrupa regras de proteção, secrets e variáveis específicos para um destino de deployment — como dev, staging ou production. Essa abstração permite que pipelines de CI/CD reajam de forma diferente conforme o contexto, sem duplicar lógica.