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Observabilidade, SRE e Incidentes

eBPF: observabilidade e segurança em nível de kernel sem modificar aplicações
Observabilidade, SRE e Incidentes

eBPF: observabilidade e segurança em nível de kernel sem modificar aplicações

O eBPF (extended Berkeley Packet Filter) é uma tecnologia que permite executar programas sandboxed no kernel Linux sem a necessidade de modificar o código-fonte do kernel ou carregar módulos. Originalmente, o BPF clássico foi criado para filtrar pacotes de rede com eficiência. O eBPF moderno expandiu drasticamente esse conceito, tornando-se uma máquina virtual dentro do kernel capaz de executar programas em resposta a eventos de sistema, rede, segurança e rastreamento.

05/05/2026
Estratégias de logging: o que e como registrar
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Estratégias de logging: o que e como registrar

Em sistemas distribuídos modernos, o log é frequentemente a única fonte de verdade quando algo dá errado. Diferente de métricas (que mostram agregados) ou tracing (que mostra o caminho de uma requisição), o logging fornece o contexto narrativo do que realmente aconteceu em cada ponto da execução.

Dashboards de on-call: o que monitorar de verdade durante plantão
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Dashboards de on-call: o que monitorar de verdade durante plantão

Dashboards tradicionais frequentemente exibem dezenas de gráficos simultâneos, cada um com múltiplas séries temporais. Durante um plantão, quando o estresse está elevado e o tempo de resposta é crítico, esse excesso de informação paralisa em vez de ajudar. Estudos de neurociência aplicada mostram que o cérebro humano consegue processar eficientemente no máximo 4 a 5 variáveis simultâneas — qualquer número superior gera ruído cognitivo e atrasa a tomada de decisão.

Como usar o VictoriaMetrics como alternativa escalável ao Prometheus
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como usar o VictoriaMetrics como alternativa escalável ao Prometheus

O Prometheus consolidou-se como padrão de facto para monitorização de infraestruturas cloud-native, mas à medida que os ambientes crescem, surgem limitações significativas. A retenção de dados de longo prazo torna-se proibitiva em termos de memória, a alta cardinalidade de métricas pode causar picos de consumo de RAM e o modelo single-node do Prometheus carece de escalabilidade horizontal nativa.

Como usar observabilidade para identificar gargalos
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como usar observabilidade para identificar gargalos

Em sistemas distribuídos modernos, um gargalo representa qualquer componente que limita a capacidade total do sistema, criando um efeito de "funil" onde requisições se acumulam e a performance degrada. Diferente do monitoramento tradicional, que apenas alerta quando algo quebra, a observabilidade permite investigar por que algo está lento ou falhando.

Como usar o chaos toolkit para automatizar experimentos de chaos engineering
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como usar o chaos toolkit para automatizar experimentos de chaos engineering

O Chaos Toolkit é uma ferramenta open-source de código aberto que permite criar, executar e automatizar experimentos de Chaos Engineering de forma declarativa. Sua arquitetura é baseada em drivers extensíveis, o que significa que você pode conectar-se a diferentes plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP), orquestradores de containers (Kubernetes, Docker Swarm) e serviços de monitoramento (Prometheus, Datadog).

Como usar o Grafana OnCall para gestão de plantão e escalonamento
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como usar o Grafana OnCall para gestão de plantão e escalonamento

O Grafana OnCall é uma ferramenta open-source de gestão de incidentes que permite gerenciar plantões, escalonar alertas e coordenar respostas a incidentes diretamente integrada ao ecossistema Grafana. Diferente de soluções proprietárias como PagerDuty ou Opsgenie, o OnCall oferece controle total sobre os dados e uma integração nativa com o Grafana Alerting.

Como usar o Pyroscope para profiling contínuo de aplicações em produção
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como usar o Pyroscope para profiling contínuo de aplicações em produção

O profiling contínuo é uma técnica de observabilidade que coleta dados de desempenho de aplicações em produção de forma permanente, ao contrário do profiling tradicional on-demand, que é executado apenas quando há suspeita de problemas. Enquanto o profiling tradicional captura instantâneos isolados, o contínuo oferece uma visão temporal completa, permitindo detectar regressões sutis, vazamentos graduais e padrões de uso que só aparecem sob carga real.

Como monitorar aplicações com Prometheus
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como monitorar aplicações com Prometheus

Prometheus é um sistema de monitoramento e alerta de código aberto, originalmente desenvolvido pela SoundCloud e atualmente parte da Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Sua arquitetura baseada em pull (coleta ativa de métricas) o diferencia de ferramentas tradicionais que utilizam push (agentes enviando dados). O modelo de séries temporais armazena cada métrica como um conjunto de pontos no tempo identificados por labels (pares chave-valor), permitindo consultas flexíveis e agregações pode

Como monitorar performance de servidores em tempo real
Observabilidade, SRE e Incidentes 05/05/2026

Como monitorar performance de servidores em tempo real

Monitoramento em tempo real difere do monitoramento histórico por sua natureza contínua e imediata. Enquanto o monitoramento histórico analisa dados passados para identificar tendências, o monitoramento em tempo real oferece visibilidade instantânea sobre o estado atual do servidor, permitindo respostas rápidas a incidentes. As métricas críticas incluem: